博客
关于我
day01-Mysq数据库--创建表表选项介绍(字符集、校对集、存储引擎)
阅读量:267 次
发布时间:2019-03-01

本文共 633 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

MySQL数据库–创建表表选项介绍(字符集、校对集、存储引擎)

Create table [if not exists] 表名(字段名字 数据类型, 字段名字 数据类型 – 最后一行不需要逗号)[表选项];

字符集

字符集用于定义数据库中数据存储的字符编码格式,确保数据能够正确显示和处理。常见字符集包括:

  • utf8:广泛应用于国际化支持,包含多语言字符。
  • latin1:覆盖西欧语言字符集,适合单一语言环境。

选择合适的字符集能避免数据存储和显示问题,建议根据具体应用需求进行选择。

存储引擎

存储引擎决定了数据如何存储和处理,MySQL提供了两种主要存储引擎:

  • InnoDB:支持事务处理和外键约束,适合需要高并发和复杂查询的应用。
  • MyISAM:支持分区和全文检索,适合只需基本查询功能的场景。

存储引擎的选择会影响数据库的性能和特性,需根据具体需求进行权衡。

校对集

校对集决定了数据在进行比较和排序时的敏感度,MySQL支持三种校对集:

  • _bin:二进制比较,区分大小写,用于精确比较。
  • _cs:大小写敏感,区分大小写。
  • _ci:大小写不敏感,不区分大小写。

校对集的选择会影响数据排序和比较的结果,需根据具体应用需求确定。建议在数据创建前定义校对集,以确保数据一致性。

查看数据库支持的校对集可以使用以下命令:

SHOW COLLATION;

校对集在数据比较时才会生效,例如排序和连接操作中。修改数据库校对集需确保没有现有数据,否则可能导致数据不一致。

转载地址:http://nvya.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy
查看>>
Numpy 入门
查看>>
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>